Matemática para Ciência de Dados 3: dinâmica estocástica e irreversibilidade

A compreensão de dinâmica estocástica e irreversibilidade é extremamente valiosa na ciência de dados, especialmente quando lidamos com problemas envolvendo incertezas e variações temporais nos dados. Essas ferramentas matemáticas permitem modelar fenômenos aleatórios e prever padrões futuros, sendo essenciais para análise de séries temporais, simulações e detecção de anomalias. Neste texto, exploraremos interativamente os conceitos […]

Matemática para Ciência de Dados 2 : Probabilidade

1. Probabilidade A Teoria da Probabilidade desenvolve modelos para tratar de experimentos que quando são repetidos, geralmente, produzem resultados diferentes. Esses são chamados de experimentos aleatórios ou fenômenos aleatórios. Dado um experimento aleatório, diz-se que seu espaço amostral $\Omega$ é o conjunto formado por todos os resultados possíveis do experimento aleatório. Em uma definição menos formal […]